তহবিল সংগ্রহ ১৫ সেপ্টেম্বর 2024 – ১লা অক্টোবর 2024
তহবিল সংগ্রহের বিষয়ে
বই অনুসন্ধান
বইগুলো
তহবিল সংগ্রহ:
65.9% সংগৃহীত
সাইন ইন করুন
সাইন ইন করুন
অনুমোদিত ব্যবহারকারীদের অ্যাক্সেস আছে:
ব্যক্তিগত সুপারিশ
Telegram বট
ডাউনলোড ইতিহাস
Email বা Kindle পাঠানো
বইয়ের তালিকা নিয়ন্ত্রণ
ফেভারিটে সংরক্ষণ করা
ব্যক্তিগত
বইয়ের অনুরোধ
এক্সপ্লোর
Z-Recommend
বইয়ের তালিকা
সবচেয়ে জনপ্রিয়
ক্যাটাগোরিগুলো
অংশগ্রহণ
দান করুন
আপলোডগুলি
Litera Library
কাগজের বই দান
কাগজের বই যোগ করুন
Search paper books
আমার LITERA Point
কীওয়ার্ড অনুসন্ধান
Main
কীওয়ার্ড অনুসন্ধান
search
1
Deep Learning for Time Series Forecasting: Predict the Future with MLPs, CNNs and LSTMs in Python
Independently Published
Jason Brownlee
dataset
input
import
forecasting
step
models
listing
output
array
lstm
forecast
cnn
univariate
scores
function
model.add
samples
range
define
split
multivariate
n_test
methods
activity
cfg
config
grid
error
n_input
develop
observations
neural
numpy
dense
features
n_steps
sequences
yhat
prediction
activation
evaluate
values
rmse
in_seq1
sample
relu
n_features
network
verbose
predictions
সাল:
2019
ভাষা:
english
ফাইল:
PDF, 8.27 MB
আপনার ট্যাগগুলি:
0
/
0
english, 2019
2
Deep Learning for Time Series Forecasting - Predict the Future with MLPs, CNNs and LSTMs in Python
Machine Learning Mastery
Jason Brownlee
dataset
input
import
forecasting
step
models
listing
output
array
lstm
forecast
cnn
univariate
scores
function
model.add
samples
range
define
split
multivariate
n_test
methods
activity
cfg
config
grid
error
n_input
develop
observations
neural
numpy
dense
features
n_steps
sequences
yhat
prediction
activation
evaluate
values
rmse
in_seq1
sample
relu
n_features
network
verbose
predictions
সাল:
2018
ভাষা:
english
ফাইল:
PDF, 8.14 MB
আপনার ট্যাগগুলি:
5.0
/
5.0
english, 2018
3
Deep Learning for Time Series Forecasting: Predict the Future with MLPs, CNNs and LSTMs in Python
Machine Learning Mastery
Jason Brownlee
dataset
input
import
forecasting
step
models
listing
output
array
lstm
forecast
cnn
univariate
scores
function
model.add
samples
range
define
split
multivariate
n_test
methods
activity
cfg
config
grid
error
n_input
develop
observations
neural
numpy
dense
features
n_steps
sequences
yhat
prediction
activation
evaluate
values
rmse
in_seq1
sample
relu
n_features
network
verbose
predictions
সাল:
2019
ভাষা:
english
ফাইল:
PDF, 8.27 MB
আপনার ট্যাগগুলি:
5.0
/
5.0
english, 2019
1
এই লিঙ্ক
অনুসরণ করুন অথবা Telegram-এ "@BotFather" বট অনুসন্ধান করুন
2
কমান্ড পাঠান / newbot
3
আপনার বটের জন্য একটি নাম উল্লেখ করুন
4
বটের জন্য একটি ব্যবহারকারীর নাম উল্লেখ করুন
5
BotFather থেকে লেটেস্ট মেসেজ কপি করে এখানে পেস্ট করুন
×
×