Longitudinal Data Analysis Using Structural Equation Models

Longitudinal Data Analysis Using Structural Equation Models

John J. McArdle, John R. Nesselroade
এই বইটি আপনার কতটা পছন্দ?
ফাইলের মান কিরকম?
মান নির্ণয়ের জন্য বইটি ডাউনলোড করুন
ডাউনলোড করা ফাইলগুলির মান কিরকম?
When determining the most appropriate method for analyzing longitudinal data, you must first consider what research question you want to answer. In this book, McArdle and Nesselroade identify five basic purposes of longitudinal structural equation modeling. For each purpose, they present the most useful strategies and models. Two important but underused approaches are emphasized: multiple factorial invariance over time and latent change scores. The book covers a wealth of models in a straightforward, understandable manner. Rather than overwhelm the reader with an extensive amount of algebra, the authors use path diagrams and emphasize methods that are appropriate for many uses. 2014
ক্যাটাগোরিগুলো:
সাল:
2014
সংস্করণ:
1
প্রকাশক:
American Psychological Association (APA)
ভাষা:
english
পৃষ্ঠা:
426
ISBN 10:
1433817152
ISBN 13:
9781433817151
ফাইল:
PDF, 5.09 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2014
অনলাইনে পড়া
তে রূপান্তর প্রক্রিয়া চলছে
-এ রূপান্তর ব্যর্থ হয়েছে

প্রায়শই ব্যবহৃত পরিভাষা